Sistem Basis Data dan Bisnis Intelijen

Manajemen data dan pemodelan adalah aspek kunci dari pengorganisasian data dan informasi.

Data adalah salah satu sumber daya yang paling berharga bahwa perusahaan memiliki. Hal ini diatur dalam hirarki yang membangun dari elemen terkecil ke terbesar. Elemen terkecil adalah bit, angka biner. Sebuah byte (karakter seperti surat atau digit angka) terdiri dari delapan bit. Sekelompok karakter, seperti nama atau nomor, disebut lapangan (obyek). Koleksi dari bidang terkait adalah rekor; koleksi terkait catatan disebut file. Database, di puncak hirarki, adalah koleksi terpadu catatan dan file. Suatu entitas adalah kelas umum dari objek yang datanya dikumpulkan, disimpan, dan dipelihara. Atribut adalah karakteristik dari suatu entitas. Nilai-nilai tertentu dari atribut-disebut item-data yang dapat ditemukan di bidang catatan menggambarkan entitas. Kunci data adalah bidang dalam catatan yang digunakan untuk mengidentifikasi catatan. Sebuah kunci primer unik mengidentifikasi catatan, sementara kunci sekunder adalah bidang dalam catatan yang tidak unik mengidentifikasi catatan.

Aplikasi-berkas berorientasi tradisional sering ditandai oleh ketergantungan program data, yang berarti bahwa mereka memiliki Data diselenggarakan dengan cara yang tidak dapat dibaca oleh program lain. Untuk mengatasi masalah data berbasis file tradisional manajemen, pendekatan database dikembangkan. Manfaat dari pendekatan ini termasuk mengurangi redundansi data, meningkatkan konsistensi data dan integritas, modifikasi mudah dan memperbarui, data dan program yang merdeka, standardisasi akses data, dan pengembangan program yang lebih efisien. Salah satu alat yang perancang database gunakan untuk menunjukkan hubungan antara data adalah model data. Sebuah model data adalah peta atau diagram entitas dan hubungan mereka. Perusahaan pemodelan data melibatkan menganalisis data dan informasi kebutuhan seluruh organisasi. Entitas-hubungan (ER) diagram dapat digunakan untuk menunjukkan hubungan antara entitas dalam organisasi.

Model relasional menempatkan data dalam dua dimensi tabel. Tabel dapat dihubungkan dengan elemen data umum, yang digunakan untuk mengakses data ketika database query. Setiap baris mewakili rekor. Kolom dari tabel disebut atribut, dan nilai-nilai yang diijinkan untuk atribut ini disebut domain. Manipulasi data dasar meliputi memilih, memproyeksikan, dan bergabung. Model relasional lebih mudah untuk mengontrol, lebih fleksibel, dan lebih intuitif daripada model lainnya karena mengatur data dalam tabel.

Sebuah database yang dirancang dengan baik dan dikelola dengan baik adalahalat yang sangat berharga dalam mendukung keputusan pembuatan.

Sebuah DBMS adalah sekelompok program yang digunakan sebagai antarmuka antara database dan pengguna dan program aplikasi lainnya. Ketika sebuah program aplikasi meminta data dari database, mengikuti jalan akses logis. Pengambilan aktual data mengikuti jalur akses fisik. Catatan dapat dipertimbangkan dalam cara yang sama: Sebuah catatan logis adalah apa yangcatatan berisi; catatan fisik di mana catatan ini disimpan pada perangkat penyimpanan. Skema yang digunakan untuk menggambarkanseluruh database, jenis rekor, dan hubungan mereka dengan DBMS.

Sebuah DBMS menyediakan empat fungsi dasar: menyediakan pengguna pandangan, menciptakan dan memodifikasi database, menyimpan dan mengambil data, dan memanipulasi data dan menghasilkan laporan. Skema yang dimasukkan ke dalam komputer melalui data definisi bahasa, yang menggambarkan data dan hubungan dalam database tertentu. Alat lain yang digunakan dalam database manajemen adalah kamus data, yang berisi rinci deskripsi dari semua data dalam database.

Setelah DBMS telah diinstal, database dapat diakses, dimodifikasi, dan bertanya melalui bahasa manipulasi data. Sebuah lebih khusus bahasa manipulasi data adalah bahasa query, Query makhluk paling umum Terstruktur Language (SQL). SQL digunakan dalam beberapa database yang populer paket hari ini dan dapat diinstal pada PC dan mainframe. DBMS single-user populer termasuk Corel Paradox dan Microsoft Access. IBM, Oracle, dan Microsoft adalah terkemuka vendor DBMS. Database sebagai Layanan (DaaS), atau Database 2.0, merupakan bentuk baru dari layanan database yang klien sewa penggunaan database di situs penyedia layanan. Memilih DBMS dimulai dengan menganalisis informasi kebutuhan organisasi. Karakteristik penting dari database termasuk ukuran database, jumlah pengguna bersamaan, kinerja, kemampuan DBMS untuk diintegrasikan dengan sistem lain, fitur dari DBMS, pertimbangan penjual, dan biaya manajemen database sistem.

Jumlah dan jenis aplikasi database akan terus berkembang dan menghasilkan manfaat bisnis yang nyata.

Proses transaksi online tradisional (OLTP) sistem menempatkan data ke dalam database yang sangat cepat, andal, dan efisien, tetapi mereka tidak mendukung jenis analisis data yang saat ini bisnis dan organisasi membutuhkan. Untuk mengatasi kebutuhan ini, organisasi sedang membangun gudang data, yang relasional sistem manajemen database yang dirancang khusus untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen. Data mart adalah subdivisi dari gudang data, yang umumnya dikhususkan untuk tujuan tertentu atau area bisnis fungsional. Data mining, yang merupakan penemuan otomatis poladan hubungan dalam data warehouse, yang muncul sebagai praktis Pendekatan untuk menghasilkan hipotesis tentang pola dan anomali dalam data yang dapat digunakan untuk memprediksi masa depan tingkah laku.

Analisis prediktif adalah bentuk data mining yang menggabungkandata historis dengan asumsi tentang kondisi masa depan untuk hasil perkiraan peristiwa seperti penjualan produk masa depan atau probabilitas bahwa pelanggan akan default pada pinjaman. Intelijen bisnis adalah proses mendapatkan cukup informasi yang tepat pada waktu yang tepat dan bentuk yang dapat digunakan danmenganalisanya sehingga dapat memiliki efek positif pada bisnis strategi, taktik, atau operasi. Intelijen kompetitif adalah salah satu aspek intelijen bisnis terbatas pada informasi tentang pesaing dan cara-cara yang mempengaruhi strategi informasi, taktik, dan operasi. Intelijen kompetitif tidak spionase-penggunaan cara ilegal untuk mengumpulkan informasi. Kontra menjelaskan langkah-langkah organisasi diperlukan untuk melindungi informasi yang dicari oleh "bermusuhan" kecerdasanpengumpul.

Dengan peningkatan penggunaan telekomunikasi dan jaringan, database terdistribusi, yang memungkinkan beberapa pengguna dan situs yang berbeda untuk mengakses data yang dapat disimpan dalam berbagai lokasi fisik, yang mulai populer. Untuk mengurangi biaya telekomunikasi, beberapa organisasi membangun direplikasi database, yang memegang satu set duplikat sering data yang digunakan.

Database multidimensi dan pengolahan analisis online (OLAP) program yang digunakan untuk menyimpan data dan memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi data dari sejumlah yang berbeda perspektif.

Database berorientasi objek menggunakan keseluruhan yang sama Pendekatan pemrograman berorientasi objek, pertama dibahas dalam Bab 4. Dengan pendekatan ini, baik data dan pengolahan Instruksi disimpan dalam database. Sebuah objek relasional sistem manajemen database (ORDBMS) menyediakan satu set lengkap kemampuan database relasional, ditambah kemampuan untuk pihak ketiga untuk menambah jenis data baru dan operasi ke database. Jenis data baru bisa audio, video, dan Data grafis yang membutuhkan pengindeksan baru, optimasi, dan fitur pencarian.

Selain data mentah, organisasi semakin menemukan kebutuhan untuk menyimpan sejumlah besar sinyal visual dan audio dalam cara yang terorganisir. Sejumlah tujuan khusus sistem database juga sedang digunakan.